过去的日记研讨会

2019年7月11日

生存分析 看视频 (YouTube)的,下载幻灯片: 彼得thall, 哈圭利 

文件:(PSI)“贝叶斯非参数统计:用于发现在癌症研究的一个新的工具包” 通过thall等人 - //onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/pst.1819
(RSS)“:胰腺癌诊断后调查再住院semicompeting的贝叶斯分析半参数风险数据 Lee等人 - //rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssc.12078

主持人:从MD安德森和圭公顷哈佛李彼得thall。
讨论者: 阿克塞尔·甘迪,伦敦帝国学院(RSS评论员)和贝克勒neby,吉利德科学公司(PSI评论员)。


2019年4月2日

: “置信区间在高维线性模型的低维参数”通过存张辉和斯蒂芬妮小号张。 [下载幻灯片 - PDF]

该论文发表在 jrss B系列 (体积76:1)在2014年一月它是开放式接入纸购自威利联机库

抽象:本文的目的是提出具有高维数据低维参数的统计推断方法。 我们专注于构建单个系数和线性回归模型,其中几个线性组合置信区间,虽然我们的想法是适用于更广泛的范围内。所呈现的理论结果提供了所提出的估计量为他们的有限维协方差矩阵一致的估计沿渐近正充分条件。这些充分条件允许的变量的数目超过所述样品尺寸与许多小的非零系数的存在。我们的方法和理论应用到一个先入为主的回归系数和对比度的区间估计以及许多回归系数的同时区间估计。此外,所提出的方法接通回归数据成单独的回归系数的点估计,其可以被用来选择适当的阈值化后的变量的近似高斯序列。所呈现的仿真结果表明置信区间的覆盖概率的建议的准确性,以及其它所需的性能,有力地支持了理论结果。

主持人:存挥掌将介绍和讨论他的论文“置信区间高维线性模型的低维参数”。通过stephani小号张纸张共同撰写。
椅子:意喻布里斯托大学
讨论者:安德烈montenari,斯坦福大学和萨拉·范·德·吉尔,苏黎世联邦理工学院


2018年9月24日

RSS & PSI 杂志网络研讨会 on ‘Meta-analysis’
看视频 (YouTube)的

主持人:肯·赖斯将出席并讨论他的论文“固定效应(S)荟萃分析的重新评价”出版2018年1月在jrss系列的体积一分之一百八十一”纸张合着由儒略p吨Higgins和托马斯拉姆利。下载幻灯片 这里 (PDF)。

主持人:娜塔莉DIMIER将出席并讨论她的论文“调查两个阶段的荟萃分析系词建模方法”发表于药物统计,体积16/5 2017中的纸张是合着由苏珊·托德。下载幻灯片 这里 文件(.pptx)。

期刊出版商,威利,会使报纸免费从几个星期访问之前,直到网络研讨会后几个星期。

椅子:伊恩·怀特
讨论者:詹姆斯木匠和丹尼尔·杰克逊


2018年2月21日

'贝叶斯时空模型来估计长期暴露于室外空气污染在英格兰和威尔士的粗糙行政地域by Sabyasachi Mukhopadhyay & Sujit K Sahu - 下载幻灯片 (PDF), 看视频 (YouTube)的

本文是六月2017年该杂志的系列网上公布。出版商,威利,将会使无纸前和2月21日事件后访问了几个星期。 

抽象:
长期暴露于空气污染水平在大空间域,如英国大陆的估计,需要一个具有挑战性的建模任务,因为曝光的数据往往只用可变数量的丢失数据的稀疏监测点组成的网络观察。本文发展并在5年期间为2007 - 2011年的四个最有害的空气污染物,二氧化氮和臭氧,PM10和PM2.5和颗粒物比较了几种灵活的非平稳分层贝叶斯模型,在英格兰和威尔士。该机型利用观测数据来自英国的自动城乡的网络,以及一个大气质量扩散模型的输出新近开发尤其是在英国。土地使用的信息,如结合在模型中的预测,进一步提高了模型的准确性。采用每日数据全部四项污染物在5年的时间,我们得到经验证实地图这是比赛中最准确的。对于空间聚集蒙特卡洛积分方法的开发和这些使我们能够获得的预测,他们的不确定性,在给予行政地理的水平。这些估计地方政府的区域可以很容易地用于多种用途,如聚集的健康结果的数据模型,并公之于众本文旁边

主持人: sujitķ萨胡,在南安普敦大学统计学教授
椅子: 理查德·钱德勒,统计学教授,伦敦大学学院
评论人: 乔纳森rougier,统计科学的教授,布里斯托尔


2017年10月25日 
纸: Shah & Samworth ‘
变量选择与错误控制:再看看稳定性选择”;发表在B系列,第75卷,第1期,2013年1月。 下载幻灯片 (PDF) 看视频 (YouTube)的
主持人/作者:rajen d Shah和理查德·Ĵsamworth
椅子:陈磊冷
评论人:尼古拉meinshausen

摘要:稳定性选择最近被meinshausen和BUHLMANN引入旨在提高变量选择算法的性能非常一般的技术。它是基于聚合施加选择过程将数据的子样品的结果。我们引入一个变型中,被称为互补对稳定性选择,和对通过互补对稳定性选择具有下原程序低选择概率包括变量的预期数量推导出边界两者,并且在高选择概率变量的预期数目的排除。这些结果需要在底层模型或在原始选择过程的质量没有(例如可交换)的假设。下合理的形状的限制,边界可以被进一步拧紧,从而产生改进的差错控制,并因此增加了方法的适用性


2017年7月12日
每年一次,RSS和PSI举行联合研讨会和今年的联合活动将遵循“适应招牌设计”的主题。
联合研讨会着眼于从PSI一个关键的纸,一个从RSS杂志。一个或多个讨论者也被邀请参加。
RSS author & paper:
张智威“在验证性临床试验的适应性签名设计组选择”,2000年2月2017年 jrss C系列,第2卷。幻灯片演示.
通过美眷利,分钟林,国兴不久,汤姆Greene和张裕沉合着。

摘要:治疗效果的异质性的认识不断提高已促使验证性临床试验的前瞻性让调查,以检验治疗功效的患者除了整个群体亚群可灵活的设计。如果目标细胞亚群没有很好地特征在于在设计阶段,其可以在一个宽的合格试验下的自适应签名设计结束进行开发。本文提出了下一个自适应签名设计子组选择和治疗效果的估计(用于选择的子组)的新程序。我们首先提供最大化的展现治疗功效或基于指定的效用函数的预期收益动力的最佳分组的简单和普通的表征。该表征激励用于子组选择,涉及预测建模,增强逆概率加权和低维最大化的过程。交叉验证过程可用于去除或减少任何resubstitution偏置,可能会导致从子组选择,以及自举程序可以用来做出关于在选择的子组的治疗效果推断。提出的方法在模拟研究进行评估,并与实际例子说明。

博士张智威在加州大学生物统计学副教授,河边。他在2004年之前,他目前的位置,他在美国食品药品监督管理局已制定(如数学统计学家)和健康的美国国立卫生研究院(如生物统计学研究员)获得博士学位,从生物统计学匹兹堡大学。博士。张已生物统计学的许多领域,包括因果推理,精密医学,临床试验设计和分析方法进行研究。


PSI author & paper
顾英里, “增强自适应签名设计用于学习的和在一个单一的关键试验,确认“可能发表在2017年 医药统计幻灯片演示看视频

摘要:由于癌症生物学的复杂性,往往是目标路径没有很好地在这个III期临床试验被启动时的理解。 2级试验设计是先前提出的用于识别感兴趣的亚组在一个学习阶段,1种或多个生物标志物的基线的基础上,并随后确认它在确认阶段。在这篇文章中,我们讨论这种类型的设计的一些实际问题和描述的增强,这种方法可以内置在研究随机化以增加评估的鲁棒性。此外,我们通过模拟研究如何分配给学习阶段与确认阶段影响电源的患者比例,并提供建议显示。

博士顾MI是礼来公司的研究科学家和公司在印第安纳州印第安纳波利斯,美国。他接受了他在俄勒冈州立大学的统计博士学位,2014年6月,他一直在礼来肿瘤临床和生物标志物统计学家与肿瘤试验的实践经验。他一直积极参与试验设计,在肿瘤学统计方法的发展,生物标志物的数据分析和监管活动。他一直充当诸如生物制药统计,临床试验和生物信息学8同行评议的期刊,涵盖主题的专家评审。

评论员
Dr Richard Simon has just retired as associate director of the Division of Cancer Treatment & Diagnosis and Chief of the Computational and Systems Biology Branch at the National Cancer Institute after many years t这里. He has published extensively on the methodology of clinical trials and the analysis of high dimensional genomic data 和 is author of 利用基因组学在临床试验和预测医学 并且是BRB-arraytools和BRB seqtools软件包的建筑师。西蒙博士是美国统计协会的2013卡尔和平奖的获得者,并从哈佛大学2017年的马文·策尔伦奖。

椅子
史蒂芬吉尔莫,在伦敦国王学院统计系教授,主持这项活动。他的研究主要是在统计理论,方法的设计和实验分析的应用。他的大部分研究是在复杂的处理构筑物,如与许多变量(因子设计)的实验中,那些具有持续的水平(尤其是导致非线性模型),以及那些与几个连续变量(响应曲面法)。 


4月26日

一个可伸缩的引导海量数据(RSS B系列,76卷,第4期,2014) 下载幻灯片 (微软幻灯片软件), 看视频 (YouTube)的

作者日期:迈克尔我。乔丹是在电气工程和计算机科学系的陈丕宏特聘教授和统计,在加州大学的部门,伯克利。他接受了他的主人在亚利桑那州立大学数学和加州圣地亚哥大学获得博士学位,在认知科学在1985年。他在麻省理工学院的教授从1988年到1998年,他的研究兴趣弥合计算,统计,认知和生物科学,并集中在最近几年贝叶斯非参数分析,概率图模型,谱方法,内核的机器和应用程序问题分布式计算系统,自然语言处理,信号处理和统计遗传学。教授。乔丹是科学国家科学院院士,美国国家工程科学院院士和美国文理科学院的成员。他是science.he地位的美国协会的研究员已被任命为奈曼讲师,通过数理统计学会奖章讲师。他获得了IJCAI优秀成果奖,2016年,大卫即鲁梅哈特奖在2015年和ACM / AAAI艾伦·纽厄尔。奖在2009年,他是AAAI,ACM,ASA,CSS,IEEE,IMS,ISBA和暹罗的研究员。
合着者:沙龙克莱纳,ameet talwalkar,purnamrita萨卡
主持人:理查德·萨姆沃思,剑桥大学
引导提供了评估估计的质量的一个简单而有效的手段。然而,在涉及大的数据集,这是日益流行的设置,基于自举-量的计算可能极其苛刻的计算上。虽然变体,如子采样和米n个自举的原则上可以用于降低自举计算的费用,这些方法一般不稳健的调谐参数(如子采样的数据点的数目)规范,并且它们常常需要估计的收敛速度的知识,在与引导对比度。作为一种替代,我们引入(BLB),这是结合有引导程序和子采样两者的特征,以产生评估估计的质量的一个健壮的,在计算上高效的方法的新程序的“小自举的袋子”。该BLB非常适合于现代并行和分布式计算体系结构,此外保持通用适用性和自举的统计效率。我们展示了通过理论分析阐明程序的性能BLB的良好统计性能,以及仿真的研究与引导的M n个引导和子采样比较BLB。此外,我们提出了从大规模分布式实施BLB的展示在海量数据的计算优势,用于自适应选择BLB的调整参数,方法效果进行了实证研究应用BLB几个真实数据集和的延伸BLB时间序列数据。


11月10日

“是CARLI指数有缺陷?评估对于发表在jrss-A,2015年rpij”的情况下(体积178:2) 下载幻灯片 (PDF), 下载评论 (微软幻灯片软件)

作者:Peter levell是在财政研究所(IFS)和英国伦敦大学学院兼职博士生经济学研究员。他在IFS工作至今已覆盖多样化的主题:从支出调查测量问题,围绕税收,通货膨胀和行为经济学的分配影响的问题。迄今他的学术工作主要集中在试图回答关于消费者物价通胀的合适的测量问题,并在实现更好地了解了消费和劳动力供给家庭的决定。”
椅子:保罗·史密斯,副教授在官方统计中,南安普敦大学
评论人:安德鲁·鲍德温,加拿大统计局的一名前雇员
本文讨论了英国国家统计办公室的2013年3月的决定,以取代与杰文斯指数争议CARLI指数在零售价格指数的一个新版本 - rpij。这样做,我们做出这样的价格指数三大贡献应选择消费物价通胀的措施时,数量信息不可用(即在'基本”级)。首先,我们介绍了测试方法下一个新的价格弹跳测试选择索引号。其次,我们提供在不同环境下的CARLI和杰文斯指数在统计方法的性能的经验证据。第三,运用一些类似的理由不足的原则,我们认为违背了文学接受的看法,即经济的方法可用于在初级水平,选择指数,而且,它有利于利用杰文斯指数。总体而言,我们的结论是针对CARLI索引和所述杰文斯指数是优选的情况。


2016年7月6日

estim和s

艾伦·菲利普斯,副总裁生物统计学,图标的临床研究和彼得·迪格尔的RSS总裁介绍 网络直播 (YouTube)的 幻灯片1, 幻灯片2
主持人:安德鲁·加勒特
estim和s(什么是要估计)是临床开发一个新的热门话题,特别是与监管部门谁是负责审批新的治疗方法。新的监管指引将被开发的敏感性分析,也将解决对象。该研讨会将探讨的话题当前思考和重新审视一些早期的工作考虑如何的话题已经发展了10年,它是如何可能看起来在未来。


2016年3月1日
优化设计:更加深入的实验与难以改变的因素
由教授彼得·海洋观测系统提出 - 下载幻灯片 (PDF),看视频 (YouTube)的
评论人:玛丽亚lanzerath 
主持:史蒂芬吉尔莫
我们介绍了产生最佳的裂区设计的新方法。这些设计是最佳的意义上,它们是有效的,用于估计统计模型给出的裂区设计结构,它是适当的固定效应。该方法的一个优点是,它不需要的候选集的现有规范。这使得生产裂区设计在候选集太大是听话的情况下,计算是可行的。该方法允许样本大小的灵活选择,并支持两个夹杂物连续和分类因素。该模型可以是任何线性回归模型,并且可以包括在连续因素和任何次序的交互项任意多项式项。我们证明这种灵活性与涉及11个因素,其中我们发现了一个设计基本上比通过使用其它方法产生的设计更有效的100运行聚丙烯实验的有用性。
彼得全球海洋观测系统是鲁汶大学生物科学工程学院,并在安特卫普大学,讲授统计和概率各种初级和高级课程的应用经济系教授。他的主要研究领域是统计设计和实验分析。他出版书籍“的优化设计堵塞,裂区实验”,“最佳实验设计:一个案例研究方法”,“统计与JMP:图表,描述性统计与概率”和“用JMP统计:假设检验,方差分析和回归”。
到今天为止,彼得全球海洋观测系统已收到shewell奖和美国质量协会的ziegel奖和美国统计协会化学奖统计劳埃德纳尔逊奖,以及欧洲网络业务的年轻统计学家奖和工业统计。


2015年10月21日

贝叶斯估计的频率论精度

布拉德利·埃夫隆呈现,最大^ h斯坦人文科学教授,斯坦福大学统计学教授 - 下载幻灯片
评论人:安德鲁哥伦比亚大学格尔曼。
主持人:彼得·迪格尔。
布拉德利的论文“贝叶斯估计的频率论精度“最近发表在现金赌钱游戏的B系列杂志(77卷(2015年),第3部分)。抽象如下:
在没有相关的以往的经验,流行的贝叶斯估计技术通常与某种形式的旨在具有最小的推论影响“无信息”先验分布的开始。贝叶斯法则仍然会产生好看的估计和置信区间,但这些缺乏连接到逻辑力体验为基础的先验,需要进一步论证。本文涉及贝叶斯估计的频率论评估。一个简单的公式中示出,得到贝叶斯点估计的频率论标准偏差。为点估计所需的相同模拟也产生的标准偏差。指数族模型进行计算特别简单,并且在该参数引导的连接带。
布拉德利·埃夫隆是人文科学的最大^ h斯坦教授,斯坦福大学统计学教授,并与健康的研究和政策中医学院的生物统计学系教授。他是美国统计协会与数理统计学会两者的前总统。美国与这两个威尔克斯奖章和美国统计协会(ASA)的诺特奖的数学协会的福特奖获得者。 2003年布拉德利被赋予了杰出的研究统计由美国宾夕法尼亚州立大学的首届饶奖,2005年他获得美国国家科学奖章。在2014年,布拉德利是由现金赌钱游戏授予金的家伙金牌为他的“开创性的贡献统计的许多领域”。
网络直播 (YouTube)的


21 2015年5月
适应性设计
发言人:香港大学统计及精算学系博士国盛阴 -  下载幻灯片 (PDF)
教授弗朗茨柯尼希从中心医学统计,信息和智能系统在维也纳医科大学 -  下载幻灯片 (PDF)
主持人:罗伯特欢跃医疗保健卡夫。

纸1:两级自适应随机化临床试验中延迟的响应
摘要
尽管在临床试验中广泛使用等于随机的,反应的自适应随机化已经引起相当大的关注。有通常等于随机的响应适应性随机化实施之前预运行,而它往往还不清楚有多少科目需要在这个预形成相。实时响应自适应随机化通常需要患者的反应,立即可用的处理后,而临床反应可能需要相对长的时间,以表现出周期。我们提出了一个两阶段过程来实现功率和响应,这是朝更好的治疗歪斜的分配概率之前配备有似然比检验之间的平衡。此外,我们还制定了非参数模型分数和参数生存设计与优化分配方案,以解决造成响应延迟,常见的问题。我们通过模拟研究评估两阶段设计的工作特性,并表明令人满意提出的方法解决平等随机化阶段的任意大小和响应适应性随机延迟反应的问题。
博士国盛阴,目前在一个香港的大学教授,也是在德州大学安德森癌症中心的兼职教授。他在从北卡罗来纳大学生物统计学获得博士学位,并曾在MD安德森癌症中心的生物统计学系,成为副教授的统计,在2009年中阴博士香港大学精算学系当选为前美国统计associationin 2013年,并在2012年国际统计学会的成员的家伙,他是美国统计协会,贝叶斯分析,和现代临床试验的杂志副主编。 hismain研究领域包括贝叶斯自适应designin临床试验andsurvival分析。他有publishedover 100同行评议papers和一本书:在约翰·威利系列的临床试验设计和贝叶斯自适应频率论方法“。
纸2:自适应基于图形的多个测试程序
摘要
由执导,加权图定义了多个测试程序,最近被提议作为构建多种测试策略,反映在临床试验中假设之间的往往是复杂的上下文关系中的一个直观的可视化工具。许多公知的顺序报废测试,如(并行)把关测试或分层的测试程序是基于图形的测试的特殊情况。我们概括这些基于图形的多个测试程序,以适应性试验设计与中期分析。这些设计使中间试验设计修改基于非混合临时数据以及外部信息,同时提供强大的家庭明智的错误率控制。因为自适应测试不需要检验统计量的多元分布的知识,这是适用于宽范围的情况下,包括具有多个治疗比较,端点或子组,或它们的组合试验。
弗朗茨柯尼希是目前在奥地利维也纳医科大学的医学统计部副教授。他目前是维也纳医科大学的伦理委员会的成员,也是维也纳社会的伦理委员会。从2008- 2010年,他被借调到伦敦欧洲药品管理局(EMA)作为单元人类药品开发和评估,在那里他还举行了生物统计学的工作组(bswp)科学秘书处的统计专家。他参与的指导方针和统计方法和临床试验方案评估的发展。他的主要研究兴趣是多次检测,自适应/灵活的设计,中期分析和数据安全监测委员会(DSMB)。柯尼希教授曾担任客座编辑的特殊问题 生物统计学杂志 在医学统计。他目前的工作包主要工作在欧盟资助的研究项目“适应性设计”理想是欧盟展望2020副协调员资助的早期药物开发研究居里夫人ITN网络的想法。
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2015年2月24日
当地平均治疗效果曲线的双稳健估计
主讲人:伊丽莎白·奥格,约翰霍普金斯大学生物统计学系助理教授。
椅子:博士迪伦小,沃顿商学院,宾夕法尼亚大学。
合着者安德烈rotnitzky和杰米·罗宾斯

摘要
本文是关于一个结果的二进制处理的因果效应估计,条件上的协变量,从观察性研究或天然实验,其中有可能是治疗结果的关系的未测量的混杂但对于治疗的二进制仪器。

本文描述了索引为本地平均治疗效果的模型的参数的双健壮,本地高效估计器,有条件的协变量V,当仪器的随机化仅在协变量X,可能高于V更大的高维向量真条件(局部平均处理效果是依从者,或那些受试者的治疗价值将与他们的仪表值同意之间的治疗效果,该值是否是0或1)。它也讨论了令人惊奇的结果推论是相同的推理对于模型的参数用于在处理条件上信息v假定无治疗仪相互作用的添加剂的治疗效果。

自八月2013年她获得博士学位在生物统计学哈佛大学,在那里她与安德烈rotnitzky和杰米·罗宾斯合作伊丽莎白奥格(贝特西)一直在约翰霍普金斯大学生物统计学助理教授,然后用在泰勒v和erweele一个博士后因果推理的公共卫生项目哈佛学校。她致力于开发因果推断统计方法,重点是新的数据源和数据结构;例如,使用电子病历,告知个人层面的医疗决定和使用社交网络和其他数据表示出意见之间的复杂关系。

该论文发表在英国现金赌钱游戏学报:B系列(统计方法),并提供现金赌钱游戏的订户。
网络直播 (YouTube)的, 幻灯片 (PDF)


二○一四年十一月二十○日
建模/预测犯罪行为
椅子: Professor Chris Skinner, professor of statistics at the London School of Economics & Political Science.
对于敏感的调查问题项目计数方法:造型犯罪行为

发言人:jouni库哈和乔纳森·杰克逊
项目计数方法是要求其在面试前通过随机化保护受访者的匿名敏感调查问题的一种方式。它可以被用来估计敏感行为的概率模型是如何依赖于解释变量。该 笔者的犯罪行为分析的结果强调这样一个事实的问题,精心设计是项目计数方法的成功至关重要。

该方法预测累犯最好?统计,机器学习和数据挖掘预测模型的比较
发言人:尼古拉tollenaar和彼得·范德黑伊登
风险评估仪器在世界各地广泛应用在刑事司法的设置。然而,在最近的时代,不同的方法来预测已经制定出来。本文探讨是否现代 在数据挖掘和机器学习技术提供了传统的统计方法,如逻辑回归和线性判别分析预测性能的改进。利用数据 罪犯的刑事定罪的历史,这些车型进行比较。结果表明,在这些数据中,传统的方法往往会做的一样好,或者比他们的现代同行更好。
网络直播 (YouTube)的, 幻灯片 (PPTX)


2014年4月1日
联合疗法
在制药行业昆泰和威利主办统计人员(psi)的联合事件
椅子: James Carpenter (London School of Hygiene & Tropical Medicine)

贝叶斯剂量探索设计的组合生物制剂的肿瘤临床试验
主讲人:袁英,生物统计学系,得克萨斯大学
共同作者:蔡春燕,元济;现金赌钱游戏杂志:C系列(应用统计),卷63,第1期,页159-173,2014年1月
幻灯片 (PDF)

用于联合疗法的I期临床试验的升级策略
主讲人:迈克尔·Ĵ甜味剂(公共卫生和初级保健部门,剑桥大学)
评论员:贝萨宾(Amgen公司)
合着者:阿德里安p曼德;医药统计,第11卷,第3期,258-266页,可以/ 2012年6月
幻灯片 (PDF)


2013年12月10日
用于定向相互作用网络点过程建模
扬声器:帕特里克·佩里(pperry@stern.nyu.edu)和PatrickĴ沃尔夫(p.wolfe@ucl.ac.uk)
椅子:约翰·阿斯顿(j.a.d.aston@warwick.ac.uk)

摘要
网络数据通常采取表格随时间发送者和接收者之间重复互动的形式。初级问题请教这样的数据的是特征和行为是预测的交互。要回答这个问题,一个模型引入用于治疗导向的交互作为一个多元点过程:使用依赖于过程的历史协变量的Cox乘强度模型。一致性和渐近正态被证实为合适的正则的条件下得到的基于局部-似然估计,和一种有效的拟合程序进行说明。组播相互作用 - 那些涉及单个发送者,但多个接收器 - 被明确地处理。然后将得到的推理框架被用于消息发送的行为在企业电子邮件网络模型。分析给出了精确定量其中静态共享性状和动态网络效应是预测消息接收者选择的。
网络直播 (闪), 音频 (MP3), 幻灯片 (PDF)


2013年9月30日
在meta分析发表偏倚基于似然敏感性分析
主讲人:教授约翰·B COPAS(统计的名誉教授,华威大学)
椅子: Professor James Carpenter (London School of Hygiene & Tropical Medicine)

摘要
发表偏倚,meta分析的有效性构成严重威胁,基本上是无随机抽样的问题。如果一个系统的审查中发现的研究报告被认为是从已经在相关领域已经完成,所有研究的人群样本,如果研究该报告统计显著结果更有可能比研究,其结果将被公布仍未有定论,比在审查选定的研究进行了荟萃分析会有偏差,从而高估了治疗效果和意义的夸张评估。此最近在应用统计学本文讨论了荟萃分析的样品选择模型和表明可用于评估发表偏倚的影响有多大可能是有用的敏感性分析。两个例子进行了详细的讨论,其中包括其结论完全被证据从后大协作临床试验矛盾已发布的荟萃分析的一个例子。
网络直播 (闪), 音频 (MP3)和 幻灯片 (PDF)提供。


2013年6月13日
信息质量
发言人:罗恩小号kenett(KPA,拉安娜,以色列,意大利都灵大学和纽约大学聚,USA)和galit shmueli(印度商学院,gachibowli,印度)
椅子:博士雪莉·科尔曼

摘要
我们定义信息质量“相关的”作为一个数据集,通过使用给定的经验分析方法以达到特定的(科学或实际)的目标的电势的概念。相关的距离数据的质量和分析质量不同,但依赖于这些组件和它们之间的关系。我们调查在研究设计和数据收集后阶段增加相关的统计方法,我们认为其相对于我们所定义的相关的。

我们提出了八个维度,以帮助评估相关的:数据解析,数据结构,数据集成,时间相关性,普遍性,数据和目标的年代,构建运作和沟通。我们展示相关的,它的组件(它是什么)和评估(它是如何实现),通过三个案例研究,在网上拍卖研究的概念。我们建议相关的正式的概念,有助于提高统计分析的价值,数据挖掘方法上都和实践,从而促进应用统计学的一般理论。
罗恩Kenet公司的幻灯片 (PDF)和 PowerPoint演示文稿. 网络直播 (YouTube视频)和 galit shmueli滑梯 (PDF)也可提供。


2013年4月16日
生存分析(PSI与联合会议)
椅子: James Carpenter (London School of Hygiene & Tropical Medicine)

评价感应的共同作用 - 对急性白血病的总生存抢救治疗方案
扬声器:阿卜杜勒·瓦希德小号(匹兹堡和RSS的大学)
共同作者:彼得·thall,现金赌钱游戏会刊:C系列(应用统计),第62卷,第1期,67-83页,2013年1月
幻灯片(PDF)。摘要和文章都可以在 威利在线图书馆网站。

治疗效果衰减因无进展生存期的评估测量变异
扬声器:尼古拉施密特(阿斯利康)
合着者:香,石头,J denne,制药统计,第11卷,第5期,页394-402,月/ 2012年10月
幻灯片(PDF)。摘要和文章都可以在 威利在线图书馆 网站。网络直播与幻灯片(WMV | MP4),只有音频(MP3)可用。