教育和技能对经济数据

这是一系列的票据,以支持我们的政策的位置之一,总结了我们 数据宣言,并发表在2016年十一月,你可以 下载PDF版本,在此链接。讨论我们所提倡的政策,请与政策团队 policy@rss.org.uk

摘要

“对于我们需要的技能了国家的经济数据做好准备。”

我们的 数据宣言 呼吁英国政府认识到数据的价值,而我们,作为一个国家,必须使用它的能力的重要性。数字是无处不在,并通过技术收集数据的增长中扮演着我们的经济和个人生活中巨大的一部分。英国目前面临的技能数据经济的重大差距;我们需要在教育和培训方面的投资,以支持行业发展,扩大在数据驱动的行业参与,并制定在所有数据素养的职业很好的做法。准备利用数据的需要在学校起步早,并在高校和纳入工作的世界继续。每个人都需要能够处理和解释数据,以有利于他们的研究中,民主参与,并提出在工作和家庭的决定。

实现数据读写,为广大标志着从过去一个大的突破,为英国成年人中相当大的比例很难找到号码的使用和分析1。该计划的成人能力(piaac),这是第一轮这种经合组织评估的国际评估的经合组织的调查,力求评估识字,算术成人的能力,以及“在有着丰富的技术环境中解决问题” 。发现在英国和北爱尔兰“有差计算能力的成年人特别大的比例”的研究2。在算术研究报告的评估,在英国16至24岁的年轻人并没有在平均65的计算能力和解决问题的英格兰和北爱尔兰群体表现得更好,比岁老年人55是跨得分最低的中经合组织国家。

统计是个技术和创造性的学科:它是在题材广泛应用,并在新的学科的桥梁数学和计算机科学,如机器学习和数据科学。而不是只提供抽象的数字,如在学校任教应该涉及到的学生应该有兴趣实际情况的统计数据。这可以帮助每天都在解决问题的数字部分,以解决数字恐惧症。作为我们的报告 一个充满数据的 显示3,适用范围,以利用数据来支持在广泛的学科学习可能会更加充分地实现。我们需要为所有的年轻人足够的学科专家,资源和技术来开发数据的技巧,以及成长范围跨学科边界的统计查询。

在行业新的技能要求紧密联系,以数字化技术,数据和数据科学的发展。作为政府的一个独立的审查已经结束,“[数字技能有]超越确保大人能他们了解背后他们是如何工作的概念和技术在社会中的影响,使用数字技术,确保”4。我们需要成长的大学毕业生,毕业生和研究生谁可以运用数学,数字和数据技能的数量。我们需要跟踪基础课程的参与,如前16数学,统计学,实用技能和核心数学,和冠军进度更高水平的跨学科培训。为我们今后的使用和数据的理解,这将是至关重要的,更多的新进入就业市场了解如何与大型复杂数据集的工作,并利用技术分析它们。

我们认为,努力解决数据技能差距应该是包容性的,他们不应该只着眼于未来的科学家,统计学家和数据的专业人士。我们将在下文几个途径是构建数据素养都非常重要。我们再转向需要培训教师,以鼓励年轻人数据读写。

途径数据的技巧

“大效益将累积从发展更高层次的分析能力,在一个坚实的基础‘核心’数学”。

教育在学校形成了进一步教育和培训奠定了基础。我们认为数字和数学的信心,为所有的学生作为提高数据能力的关键基础之一。根据考试,但数学研究前16不保证雇主和大学都在寻找长期的数学流利,因为他们寻求谁可以申请正规教育和外他们的技能考核人 5,6。雇主对具有较强的识字和算术技能的人,可以在各种解决问题的情境应用需求没有得到满足 7,8,并且在数据驱动的行业大幅技能差距 9。也有一个区域层面,所以一些地方和学校可能会发现它比别人更容易应对的挑战:在数学参与按地域略有不同10,并在其中的年轻人决定继续为更高和进修的速度在全国不同地区差异很大11。大效益将累积来自英国各地的所有地区的发展更高层次的分析能力,在同行业的合作。

我们相信,在经济数据的工作是在数学科学成功的培训,数据科学和实验科学加强,并通过技术及其应用的认识。统计和数据分析的未来也有着密切的联系,以社会科学,计算机科学与工程的发展。数据科学家还可以借鉴在通信和艺术培训,从事批判性思维和沟通的结果。

为解决所有这些元素,我们提倡的 统计查询 作为理解世界是在一系列的科目和情况转让的方式。在统计查询周期,学生学会陈述问题,并规划自己的统计或分析方法。然后他们收集他们的数据,或源现有适当的数据集。他们处理,分析和展示他们的数据,然后他们解释和传达他们的发现解决了上述问题。

还需要教育途径的范围,以解决学生的计算能力和他们如何使用数据进行更深入的专题学习,包括统计调查了解。我们的工作,一直专注于课程在英国,突出了一些需要改进的关键途径。它作为义务教育延长至18岁,以解决包括在这些途径就显得尤为重要:

  • 延伸官能技能是提供一种替代GCSE再坐在
    在上届议会期间,强制GCSE数学重考引入,让学生在英格兰谁没有达到C级。结果重考已经表明,尽管一些学生提高他们在数学收到档次,许多仍然功亏一篑C级或等效的。这表明,对于大多数学生需要一种可供选择的方法为他们达到2级(C级当量)或更高。这组我们希望看到教育重点发展实用技能课程和支持高校拯救他们的部门。

  • 生长在核心数学的参与
    核心数学已被设计为谁在GCSE数学足够的或好的年级的学生,但谁不打算在一个水平上采取数学。这一途径的目的是培养学生的数学和统计技能,使他们能够在未来的应用它们,无论他们去什么就专注于研究核心数学是从一个研究数学的程度不同:资格的大小不是一个级别较小,内容侧重于解决问题,而不是理论。我们认为,这使得它的吸引力,并为学生与GCSE不错,但不是成绩优秀兼容;然而,重要的是要继续支持学校和大学资格的摄取如有较大的差异将被做。我们认为,提炼核心数学规定的质量和扩大资格的摄取需要明确的支持,特别是高等教育机构,培训机构和行业谁应该所有的信号其核心数学的需求。

  • 作为开发和数据分析更坚固的基础水平统计
    其新近翻修的主题内容,并且水平统计的重点统计的应用。这个关键途径应该用于解决在应用统计的许多领域的技能差距,使相应的结论可以更有把握地达到。作为和水平统计不重复的数学统计的,但非常适合于学生在学科如心理学,生物学,金融,社会科学,它有一个专注于量化研究,定量分析和推理瞄准了更高层次的研究与数据。我们将从颁发机构欢迎再次承诺保持和这个资格参与成长12.

  • 作为最大的参与和水平更高且具度数学
    在高等数学参与发送一个值得欢迎的信号高等教育和雇主,候选人有数学技能。承认这多少受到重视,导致学生成长的水平选择数学的数字,到2016年,数学有过任何一个级别主题的参与率最高的点13。近期参与上扬不应该被认为是理所当然的;数学学科专家,他们的教学和学生的学习需要得到支持,以继续这一趋势。从2017年9月评估的英格兰新的线性结构将带来一个挑战,因为学生必须完成全部的水平当然,如果他们的水平研究对数;这可能会阻碍一些学生。参与也似乎与在GCSE之前的成功,因此需要予以密切关注对参加GCSE等级变化的影响14.

  • 嵌入在广泛的学科学习统计
    旁边途径在数学和统计,我们大力提倡应用使用和跨学科的统计评估统计能力的发展;在科学,地理,社会科学和职业科目。在数学教育咨询委员会的工作看几家改造一个一级学科15我们发现必须参加由授予机构以及ofqual,主题为机构和学科专家的帮助下进行学历的数学和统计元素的质量保证。

通过对大学讲师,鼓励年轻人识字数据从培养小学教师

“我们希望看到基本的计算和统计知识纳入教师培训和CPD整个行业。”

教师培训和职业发展(CPD)将是成功的关键因素。我们需要超越“数学的掌握”等数学为重点的计划步骤,并且希望看到教师培训纳入基本计算和统计素养和CPD整个行业。培训和发展的数据技术和数据读写也将是非常适用于教师在工作生活中,由于数据的使用和管理是教师和学校工作的重要组成部分 16,17.

在苏格兰,横跨学习算术一直强调作为课程的一个关键领域卓越为学习者提供必要的分析,解决问题和决策能力18。在英国,虽然初始教师培训的新标准已经跨越学科(“高标准扫盲,善表达,并正确使用标准英语,无论老师的专业学科的”认识到有必要素养19),同样还没有说的算数,还是该套件的技能,帮助教师,以确保学生适当的解释和使用号码。我们相信在所有四个国家算术升高的轮廓,将有助于做出积极的改变,以及培训和专业发展标准应该反映这种需要。给教师的观察和持续短缺事先数学训练20,很显然,聪明的投资是需要支持资源以及课程,并保留和发展现有的劳动力。

在一般情况下,并建议由OECD,我们相信英国政府和政治系统可以通过建立长期更好地支持教师,课程评审的独立过程,是独立于政治周期的21。教师,考试委员会和学校必须要学会教自己课程的数学元素,在知识的巨大变化并非指日可待更多的信心。

我们也希望看到模型开发的实用如何科学数据可以在学校和学院的支持,在可转让和灵活,以适应不同学科和不同的评价制度的方式。数据技能的议程可以那么在未来几年培训教师在科学,社会科学,艺术和数学时,可以更好的应用。

尾注

1.国家算术(2015)对数学的态度:研究方法概述(PDF)。可从以下 //www.nationalnumeracy.org.uk/sites/default/files/attitudes-towards-maths-updated-branding.pdf

2个经合组织(2012年),英格兰和北爱尔兰(英国) - 国家注 - 成人技能调查初步结果(PDF)。可从以下 //www.oecd.org/site/piaac/country%20note%20-%20united%20kingdom.pdf

3 Porkess, R. & Dudzic, S. (2013) 一个充满数据的 (PDF), Royal Statistical Society & Institute and Faculty of Actuaries. Available from: //www.audioganic.com/images/pdf/influencing-change/a-world-full-of-data.pdf

4威廉斯,升。引用页。技能5资助机构(2016)公帑资助的数字技能资格(PDF)的审查。可从以下 //www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment-data/file/499031/review-of-publicly-funded-digital-skills-qualifications-2016.pdf

5 The 研究 Base (2014) Effective Practices in Post-16 Vocational Maths (PDF). Available from the 教育 & 训练 Foundation: //www.et-foundation.co.uk/wp-content/uploads/2014/12/effective-practices-in-post-16-vocational-maths-v4-0.pdf

6 Hodgen, J. McAlinden, M. & Tomei, A. (2014) Mathematical transitions: a report on the mathematical and statistical needs of students undertaking graduate studies in various disciplines (PDF). Available from the Higher 教育 Academy: //www.heacademy.ac.uk/system/files/resources/hea_mathematical-transitions_webv2.pdf

7个CBI(2010)使得它全部加起来:用于计算和数学(PDF)业务重点。从 //www.core-maths.org/media/2077/201008-making-it-all-add-up.pdf

8个CBI(2015年)的技能紧急会‘饿死增长’ - CBI /皮尔森调查“(网页),7月10日到2015年可在: //www.cbi.org.uk/news/skills-emergency-could-starve-growth-cbi-pearson-survey/

9内斯塔,英国大学(2015年),英国分析:确保从数据驱动型经济(PDF),提供正确的技巧: //www.nesta.org.uk/sites/default/files/analytic_britain.pdf

10个内格尔,一个。 (2014)“在英国数学和物理学的‘不可接受的低’水平”(在线),中心教育研究与实践的博客,14 2014年5月可在? //cerp.aqa.org.uk/blog/unacceptably-low-levels-maths-and-physics-england

11 HEFCE(2015)“在高校青年参与:一个层次,类似的资格”(网页)。网址为: //www.hefce.ac.uk/pubs/year/2015/201503/

12英国社会科学院,社会科学,现金赌钱游戏,纳菲尔德基础,内斯塔(2016)响应AQA决定不为重建和统计级别(PDF)的学院。可从以下 //www.audioganic.com/images/pdf/influencing-change/2016/rss-statement-stats-a-level-oct-2016.pdf

13妹“变为数学教育后16”(网页),8月18日2016年,请访问: //mei.org.uk/?section=news&page=latest&newsid=598§ion=news&page=latest&newsid=598

14诺丁汉大学(2016)增加的水平的数学摄取(PDF)的。可从以下 //www.nottingham.ac.uk/education/documents/research/revamp-summary-2.pdf

15现金赌钱游戏和数学教育(2015)咨询委员会的水平(PDF)嵌入统计。可从以下 //www.audioganic.com/images/pdf/publications/rss-acme-embedding-statistics.pdf

16个独立的教师工作量审查组(2016)消除来自数据管理(PDF)相关联的不必要的工作负荷,可得: //www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/511258/eliminating-unnecessary-workload-associated-with-data-management.pdf

17个沲,米。 (2016),使得在学校中的大部分数据的(PDF),伦敦:内斯塔,可得自: //www.nesta.org.uk/sites/default/files/making-the-most-of-data-in-schools.pdf

18苏格兰政府,“跨越学习算术”(网页),最后更新2015年8月,可在 //www.gov.scot/topics/education/schools/curriculum/literacyandnumeracy

19页。 15在初始教师培训核心内容的框架(ITT),2016年7月(PDF格式),可从: //www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment-data/file/536890/framework-report-11-july-2016-final.pdf

供应,教学和开发(PDF):数学教育(2014)数学教师20咨询委员会。可从以下 //www.acme-uk.org/media/20263/teachersofmaths.pdf

21个经合组织(2015年)“由缺乏监督的威胁教育改革的成功”,1月19日到2015年可在: //www.oecd.org/education/success-of-education-reforms-threatened-by-lack-of-oversight-says-oecd.htm