Data analytics in healthcare: A Q&A with Lisa Mumford

We spoke to Lisa Mumford, head of ODT studies, statistics and clinical studies and member of the NHS Blood & Transplant team who won our inaugural Florence Nightingale Award for Excellence in Healthcare Data Analytics.

您认为健康和护理系统中的良好数据分析是什么样的? 
我相信良好的数据分析涉及高效,有效,患者聚集使用常规收集的数据,并且在健康和护理系统中尤其如此,因此我们对前线员工进行了最小的数据负担。进行的任何分析都应优先考虑储蓄和改善生命,并应作为证据支持更广泛的医疗保健环境中的政策决策。 

健康和护理系统如何更好地利用它必须改善护理和服务的数据? 
健康和护理系统中有丰富的数据,这些数据存在差异,难以访问和链接,例如医院记录。国家IT的改进和更轻松的途径,用于跨越健康和社会护理的不同方面的数据可以更容易地展示患者护理的新服务改进和进步。 

如何部署医疗保健数据分析以响应大流行,您的团队在此扮演中的作用是什么?  
由于Covid-19大流行,一些移植单位使得难以悬浮于器官移植活动的决定。我们的团队在大流行早期推出了一个数据收集工具,使我们能够识别移植收件人,以及用于移植的等候名单,他们已经测试了SARS-COV-2的正面。这提供了一种基于证据的移植患者感染和死亡风险的图片,并使移植单位能够对重新启动他们的移植计划进行明智的决定,并与潜在的移植受试者有关于比较风险的通知对话。  

您如何考虑在日常角色中的多样性和包含?  
多样性和包容性是我们承担的工作的一体化。我们工作的主要重点是确保从所有背景下的所有患者移植的权益,包括但不限于;种族,性别,地理,社会经济地位和年龄。我们经常监测这一点,并在移植的等待时间报告,随后移植和移植率的地理变异,接枝和患者存活。如果我们确定潜在不公平的领域,我们试图纠正它,例如通过基于证据的修订对器官匹配和提供政策。 

涉及患者和公众的价值是多少? 
患者和公众参与在我们所做的工作中提供独特而宝贵的洞察力。患者特别带来不同的观点,并且非常擅长通过变化驾驶,这可能导致改善的患者股权和结果。我们经常涉及我们工作组中的成员和患者代表,以确保我们有均衡和创造性的讨论,导致对我们的患者和更广泛的公众有关和有意义的项目。 

今年是佛罗伦萨夜莺的双关节之王 - 她如何激励你?
很少有人知道佛罗伦萨夜莺训练并担任统计学家和护士。她激发了我在医疗保健环境中使用统计数据,以对患者照顾产生积极影响,即使我不在前线上工作。她使用视觉统计数据来制定更改,使得保存的生命是我努力与正在移植上可用的数据做的事情,使每个人更易于获得更改的解释和证据。

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