Data analytics in healthcare: A Q&A with Nik Haliasos

我们赶上了CCIO和顾问Neurosurgeon的Nik HaliaSos,他的咆哮,Havering和Readbridge University医院NHS Trust团队是我们的首次植物夜莺奖的联合获奖者,卓越的医疗保健数据分析奖。

您认为健康和护理系统中的良好数据分析是什么样的? 

良好的数据分析是为我们提供医疗保健业务提供价值的任何东西。它必须能够提供所需的消息,并允许我们向我们的临床医生和患者增加价值。良好的数据分析需要从收集和验证的良好数据开始。

健康和护理系统如何更好地利用它必须改善护理和服务的数据? 

与前线的实际保健提供者设置目标和基准的机构有一个断开连接。数据必须用于将基准设置为从底部向上的基准。

如何部署医疗保健数据分析以响应大流行,您的团队在此扮演中的作用是什么? 

Our project had significant repercussions relating to the pandemic as the accident & emergency triage model we have produced could be trained to respond to Covid-19 patient signals as far as their severity of presentation. Our data analytics team is looking ways to use the Covid-19 dataset to train the model for this new challenge.

您如何考虑在日常角色中的多样性和包含? 

在我们的数据分析团队中,我们很幸运能拥有50%的员工和少数民族群体。尽管最重要的考虑,应该反映这种情况的所有项目,是如何发展更多的“民主”和包容性的AI工具,这些工具不会在其结果中惩罚少数民族人群。

涉及患者和公众的价值是多少? 

将数据科学团队与患者联系起来带来了立即的“目标”和意图,因为我们可以看到理论工作如何使公众有益。另一点涉及一种安全感,即制定的是我们工作的实际受益者的批准。

今年是佛罗伦萨夜莺的双关节之王 - 她如何激励你? 

佛罗伦萨夜莺的影响是通过我们护士和临床团队努力提供最好的护理,甚至在大流行期间牺牲自己的临床团队的影响。

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