极值统计 - 虚拟教室

日期: 周三2020年12月2日上午9:30 - 周四2020年12月3日下午5点
位置: 线上
CPD: 12.0小时
RSS培训
现在预订


分享此活动

大多数统计方法旨在表征预期值,但在很多环境中它是异常值,极值或离群值,所感兴趣 - 例如极端天气事件,罕见的药物毒性,或在金融市场的极端走势。这是极值统计的入门课程,主要侧重于单变量的方法,但包括一些多元建模的话题。我们将介绍的理论和相关的统计方法,形成自然灾害风险的规划和工程设计安全的基石,并且使外推到超出数据集中已经观察到的那些水平。我们描述了当前的最佳实践,并一步一步实现的计算高位数和相关的不确定性的方法。我们可以讨论过程中,从非平稳性所产生的局部挑战。想法是通过使用详细的工作的例子,从环境风险评估,财务和临床应用的安全性在整个说明。所有涉及的主题是伴随着实践中的R电脑教程,让参与者将开展自己的一套完整的整个过程中工作的例子。
 

课程大纲

大多数统计方法旨在表征预期值,但在很多环境中它是异常值,极值或离群值,所感兴趣 - 例如极端天气事件,罕见的药物毒性,或在金融市场的极端走势。这是极值统计的入门课程,主要侧重于单变量的方法,但包括一些多元建模的话题。我们将介绍的理论和相关的统计方法,形成自然灾害风险的规划和工程设计安全的基石,并且使外推到超出数据集中已经观察到的那些水平。我们描述了当前的最佳实践,并一步一步实现的计算高位数和相关的不确定性的方法。我们可以讨论过程中,从非平稳性所产生的局部挑战。想法是通过使用详细的工作的例子,从环境风险评估,财务和临床应用的安全性在整个说明。所有涉及的主题是伴随着实践中的R电脑教程,让参与者将开展自己的一套完整的整个过程中工作的例子。
 

学习成果

通过参加本课程,与会者可以希望得到如下:

  • 理论和最佳实践的坚实的理解,支持自己独立使用极值统计的;

  • 详细的一步一步的方法进行系统的极值建模和高位数和极值的计算;

  • 使用状态下的先进的软件来进行极值分析自己,用一套完整的工作的例子,并伴随代码的实践经验。
     

主题涵盖

  • 激励的例子

  • 介绍了单变量极值理论

  • 建模过程最大值和阈值的过度

  • 使用诊断工具用于有效阈值选择

  • 在EV模式使用协处理非平稳

  • 处理数据序列依赖

  • 从环境危害,金融,离岸和临床试验设置广泛合作的例子

  • 造型多元极值
     

目标听众

以及统计学家和定量的研究人员,这些可能包括但不限于结构设计工程师,科学家海洋气象,海洋工程师,再/保险公司自然危险国防规划者,环境咨询公司,医药公司,临床试验安全监管,金融风险经理。


假定知识

假定代表与统计建模techinques相当于本科层次的统计数据,包括基于似然推断(包括理想贝叶斯)和回归模型的熟悉统计学识字。课程假定极值统计的没有以前的知识,但需要与统计建模技术等同于本科层次的统计数据比较熟悉。当然研讨会将使用R,其中的知识将是一个优势,但是这不是必须的,因为所有所需的代码将在随附的课程讲义提供。

 

医生珍妮特·赫弗南

珍妮特是一个独立的统计顾问,具有丰富的经验,培养在广泛的议题统计用户,但专业极值统计。她已交付定制的课程,在这方面一系列的行业客户。而在兰开斯特大学的极值组讲师,她的一些作品出现在jrss B系列的读取文件。在该领域获得了出版物的数量可观,理论和应用,包括应用广泛,包括临床安全性,降雨,海平面,空气污染,和大容量载体的安全性。她继续就实质性应用在极端与各种行业客户的工作。
 

哈里博士索斯沃斯

哈里博士索斯沃斯获得优秀制药行业的RSS /磅奖,2012年他的作品申请极端值的方法临床试验的安全性数据。除了极端值建模,哈利的其他专业在数据可视化和数据挖掘。哈利拥有17年的医药行业经验,目前正在为自己的公司,数据清晰咨询有限公司。

 

费用

   

注册前
 2020年11月2日

 

登记上/后
 2020年11月2日

                                  

非会员 

RSS同胞 

RSS CStat/Gradstat also MIS & FIS

 

£611.00 +大桶 

£520.00 +大桶 

£490.00 +大桶

£680.00 +大桶 

£577.00 +大桶 

£543.00 +大桶

 
现在预订